量测任务
分析用过的涡轮叶片需要测量如下参数：
机翼分析（前缘、后缘半径、形状偏差、翼型扭转等）
枞树形榫头／榫槽结构的几何形貌
冷却孔的几何形貌
叶片表面的缺陷
叶片的表面轮廓和表面粗糙度
测量的配置
光学无限变焦μCMM奈米级三坐标检测系统：工件装夹在μCMM奈米级三坐标的Real3D旋转台上用1500A的物镜来测量形貌，距离，位置。对于表面精加工测量，系统自动切换到800A物镜
测量设置
μCMM 的高密度点的三维测量，能够达到极高的可重覆性和稳定性，基于μCMM的高精度特性，可以应用测量的数据对GD&T进行分析。
三维数据－机翼
机翼测量－轮廓偏差
机翼测量－旋转＆边刃
3D数据－枞树形隼头
枞树形隼头－轮廓偏差
枞树形隼头－几何数据测量
3D数据－冷却孔
3D数据－粗糙度
缺陷－自動缺陷分析
3D数据－粗糙度
线粗糙度测量－叶片表面
面粗糙度测量－叶片表面
总结
使用Alicona μCMM奈米级三坐标和Real3D旋转台可以快速高效的测量叶片，基于该系统精度极高，精度为EUni:Tr:ODS,MPE=(0.8+L/600)μm，能够实现在全行程内，对测量区域进行高点密度精确三维测量。
使用AutomationManager软件一次性输入测量位置和随后的数据分析要求，即可实现随时重覆的自动检测。shop-floor-ready软件可以组合任何形状、位置、缺陷或粗糙度分析。
涡轮叶片关键参数的测量分析结果表明，包括冷却孔在内的叶片整体几何尺寸基本在公差范围内。然而，在前缘和后缘，枞树型隼结构的根部有磨损。叶片表面的缺陷超差。此外，由于磨损，叶片表面变得粗糙，只能通过光学区域粗糙度测量来识别。
μCMM 性能
